Una gota de sangre de la yema del dedo podría servir para detectar el alzhéimer

Una gota de sangre seca obtenida mediante un pinchazo en la yema del dedo, como el que usan los diabéticos, podría servir para detectar marcadores clave del alzhéimer, evitando pruebas invasivas.

Un estudio descrito este lunes en la revista Nature Medicine detalla un nuevo método para detectar esta enfermedad utilizando una gota de sangre secada en una tarjeta.

El procedimiento se probó con 337 pacientes de siete centros europeos, identificando proteínas relacionadas con el alzhéimer y cambios cerebrales en el líquido cefalorraquídeo, con una precisión del 86 %.

El alzhéimer es una patología neurodegenerativa que afecta la memoria y otras funciones mentales, caracterizada por la pérdida progresiva de neuronas, por lo que su detección temprana es crucial.

Alrededor de 1 de cada 9 personas mayores de 65 años padece esta enfermedad, según Alzheimer’s Association.

Las pruebas actuales —como el análisis del líquido cefalorraquídeo, el TAC o el PET— suelen ser invasivas, costosas o poco accesibles, y detectan la enfermedad en fases avanzadas.

Por ello, uno de los retos es avanzar en el análisis de sangre como diagnóstico temprano, aunque existen limitaciones en la manipulación, almacenamiento y extracción de muestras.

El estudio, con participación del Instituto de Salud Carlos III y el Centro de Investigación del Alzheimer ACE de Barcelona, analizó biomarcadores a partir de punción digital, una prueba que los pacientes pueden realizar por sí mismos.

Punción digital

Los investigadores observaron que los niveles de p-tau217 coincidían con los análisis estándar y permitían identificar alteraciones con una precisión del 86 %.

También se midieron GFAP y NFL, con alta coincidencia respecto a métodos tradicionales.
La GFAP indica activación glial asociada a placas de amiloide y ovillos de tau.
La NFL refleja daño neuronal y es un marcador de neurodegeneración.

Los autores advierten que el método aún no está listo para uso clínico, pero podría facilitar diagnósticos a gran escala, incluso en poblaciones con menos recursos.